Jual sensor ina219 daya l arus ran tegangan di Purwokerto robotika by meteor store Purwokerto

 SENSOR DAYA INA219 I2C CJMCU-219 POWER METER ARUS DAN TEGANGAN I2C INTERFACE

ZERO-DRIFT BIDIRECTIONAL CURRENT

SENSOR DAYA INA219 I2C CJMCU-219 POWER

METER ARUS DAN TEGANGAN

INA219 dengan akurasi industri tertinggi dan ukuran terkecil, tidak hanya untuk

memantau penurunan tegangan pada resistor shunt pada tegangan pasokan shunt

sensing, sementara juga menghitung daya

Produk berpresisi tinggi menggabungkan keunggulan resolusi 12-bit, sebanyak

mungkin untuk membantu pelanggan mengurangi penurunan tekanan pada resistor

shunt, sehingga meminimalkan kehilangan daya dan konsumsi daya serta menghemat

breadboard. Perangkat dapat merasakan rentang tegangan bus dari 0 V hingga +26

V.

jadi tunggu apalagi langsung aja di order yuk :-))

Spesifikasi:

===============================

-Dapat mengukur Tegangan, Arus dan Daya listrik pada beban

-Interface i2C (SDA SCL)

-Dapat diubah i2c addressnya (available 16 address)

-Dapat diparalel hingga 16 address berbeda dalam 1 komunikasi

-Akurasi pengukuran sangat bagus (miss 0.5%)

-Power supply : 3.3v - 5v

-data level : 3.3v-5v

-Pengukuran tegangan : 0 ~ +26V DC

-Pengukuran arus : 0 ~ 3.2A

Jual Sensor Kelembaban tanah Capacitive Soil Moisture Module untuk arduino di meteor store purwokerto robotic

Review tentang Sensor Kelembaban tanah Capacitive Soil Moisture Module untuk arduino by meteor store purwokertorobotika

Gambar Sensor Kelembaban tanah Capacitive Soil Moisture 

Deskripsi:
==================================
Sensor ini merupakan sensor yang dapat kita gunakan untuk mendeteksi kelembaban tanah nih gan. biasanya untuk project penyiraman otomatis misalnya, dan sebagainya
Spesifikasi:
==================================
Working Voltage: 3.3-5.5VDC
Output Voltage: 0-3.0VDC
Port: PH2.54-3P
Material: Plastic
Item size: 9.8 * 2.3 * 0.7cm / 3.86 * 0.91 * 0.28in(L * W * H)
Item weight: Approx. 9g / 0.32oz
Package size: 12 * 7.7 * 1cm / 4.72 * 3.03 * 0.39in(L * W * H)
Package weight: 10g / 0.35oz

Features
Supports Gravity 3-Pin interface
Analog output

Applications soil moisture
Garden plants
Moisture detection
Intelligent agriculture

Jual Soil Moisture Sensor kelembaban tanah untuk arduino dipurwokerto banyumas cilacap purbingga jawa tengah

Bisa di dapatkan di toko offline meteor store purwokerto robotika

bisa juga order online lewat

shoppe

Bukalapak

Tokopedia

(Tersedia kurir grab dan gojek)

Melayani juga :

jasa project Arduino, esp 32 nodemcu dipurwokerto

Jasa pembuatan tugas akhir/skripsi nodemcu, esp 32 dan Arduino di purwokerto

Jasa pembuatan desain PCB di purwokerto

Jasa pembuatan IOT di purwokerto

Support by:

@meteorstorepurwokerto

#purwokertorobotic

#purwokertorobotika

Review PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM PENGATURAN JUMLAH AIR

Review jurnal  “PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM PENGATURAN JUMLAH AIR BERDASARKAN SUHU DAN KELEMBABAN”

Sumber jurnal,

A. Sofwan, 2005, “PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM PENGATURAN JUMLAH AIR

BERDASARKAN SUHU DAN KELEMBABAN”, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (SNATI 2005), Yogyakarta.

Latar belakang

ž  Permasalahan kuantitas air, Berapa banyak air yang dibutuhkan oleh suatu tanaman yang dirawat agar air yang digunakan tidak terlalu banyak terbuang sia-sia, sehingga hal tersebut menjadi Mubadzir.

ž  Permasalahan akan lebih kompleks lagi jika tanaman yang dirawat tersebut merupakan tanaman yang membutuhkan perawatan yang lebih spesifik. Untuk tanaman yang membutuhkan perawatan yang lebih intensif, maka tidak semua orang bisa melakukannya, kecuali hanya orang yang memiliki keahlian khusus.

Tujuan

Perancangan dan pembuatan analisa sistem pengendalian air tanaman berbasiskan sistem kendali fuzzy logic Control beserta piranti-piranti diluar sistem fuzzy yang digunakan sebagai rangkaian tambahan dalam simulasi dan rancang bangun sistem pengendalian air tanaman.

Tinjauan Pustaka

Dasar Fuzzy Logic

Pada  teori  himpunan  klasik  (Crisp)  suatu variabel  hanya  mempunyai  dua  kemungkinan, menjadi  anggota  himpunan  atau  tidak  menjadi anggota himpunan.

Parameter-parameter  yang digunakan untuk membentuk himpunan fuzzy logic

1. Variabel linguistic
2. Derajat ke
3. anggotaan
4. Fungsi keanggotaan

Metode

ž  Perancangan sistem Fuzzy Logic Control

ž  Fuzzifikasi

       

ž  Knowledge Base

Untuk sistem penyiraman otomatis pada tanaman ini, digunakan beberapa rule yang kemungkinan besar akan terjadi pada tanaman yang akan dikendalikan tersebut. Dalam pembuatan rute atau pernyataan ini, sebenarnya tidak memiliki batasan dalam jumlahnya, semakin banyak rule-rule yang dibuat semakin tepat dan detail kerja alat yang dirancang.

ž  Inferensi

        

Sensor

Selain mengunakan Analog Digital Converter (ADC) sebagai alat untuk mengubah besaran-besaran analog ke besaran-besaran digital, simulasi sistem penyiraman air pada tanaman ini juga membutuhkan rangkaian-rangkaian sensor yang berfungsi untuk mendeteksi dan mengetahui kondisi keadaan yang terjadi pada tanaman yang akan dikendalikan, baik itu untuk kondisi keadaan tanah maupun kondisi keadaan suhu dari tanaman tersebut. Untuk simulasi ini dipergunakan dua sensor sebagai pendeteksinya, yaitu sensor suhu udara dan sensor kelembaban tanah, komponen utama dari sensor suhu (LM35).

HASIL

ž  Untuk penerapan sistem kendali fuzzy logic control tidak memerlukan model matematika dan optimum pada kendali non-linier kara keputusan yang dikeluarkan hanya menggunakan logika manusia.

ž  Variabel linguistik, Derajat keanggotaan dan Fungsi keanggotaan adalah parameterparameter pembentuk untuk anggota himpunan logika fuzzy.

ž  Langkah-langkah untuk membuat sistem fuzzy logic control terdiri dari pembentukan: fuzzifikasi, knowledge base, inferensi dan defuzzifikasi.

ž  Knowledge base disusun berdasarkan pengalaman seorang operator ahli pada bidangnya.

Sistem Fuzzy Logic

Review Sistem Fuzzy Logic

by dwinanjar Aji santoso,

Email: purwokertorobotic@gmail.com

  

Dasar Teori Sistemfuzzy logic

Fuzzy logic adalah salah satu sistem kecerdasan buatan tipe reasoning. Diantara  sistem  kontrol  cerdas  yang  berkembang  pesat,  sistem  kontrol  fuzzy termasuk ke dalam sistem kontrol cerdas yang semakin populer. Metode pengendalian dengan logika fuzzy mempunyai kelebihan dibandingkan dengan jenis pengendalian lainnya, diantaranya adalah tidak diperlukannya model  matematik yang eksplisit dari sistem yang dikendali dan algoritma pengendaliannya  sangat  sederhana. Fuzzy logic  pertama  kali  dikenalkan oleh Lotfi Zadeh, seorang profesor di University of California di Berkeley. 

Fuzzy logic sudah banyak diaplikasikan dibidang teknik diantaranya pada mesin  cuci,  kamera  yang  bisa  memfokuskan  secara  otomatis,  kontrol  sistem transmisi pada mobil dengan model terbaru, sistem pendaratan otomatis untuk kapal terbang, kontrol helikopter otomatis, sistem AC otomatis, kontrol motor sinkron, dll.

Salah satu kelebihan fuzzy logic adalah memiliki kemampuan untuk mengakomodasi informasi linguistik dan numerik dari suatu sistem. Kemampuan ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah nonlinieritas yang  sulit diatasi oleh pengontrol linier biasa, yaitu dengan mendeskripsikannya dalam sejumlah aturan linguistik atau pengetahuan tentang struktur I/O. Secara umum dalam sistem logika fuzzyterdapat empat buah elemen dasar, yaitu:

1.  Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;
2. Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);
3. Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;
4. Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).
5. Blok diagram fuzzy logic control dapat dilihat pada gambar beriku 

Blok diagram fuzzy logic control

 

Referensi

[8]Kusumadewi Sri. 2003. Artificial Intelligence (Tehnik Dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Jogjakarta.